首页
产品中心
解决方案
技术支持
资源平台
关于我们
注册
登录
研发机构
方案描述
数据壳研发场景大数据平台(DSSHELL R&D BIGDATA) 是数据壳科技自主研发的海量研发实验数据采集、存储、分析平台,支持多种类型的数据,提供大规模数据下高效灵活的存储和分析能力。通过其底层的先进计算引擎,数据接入后无需再次流转即可同时满足批处理和hpc计算模拟需求,支持AI大模型训练,模型应用发布,满足数据资产的安全性要求,支持加密防泄漏、使用审计等数据安全功能,全方位满足研究机构研发数据管理、处理相关需求,赋能前沿的科学研究、尖端的产品开发。
方案价值
建立机构统一的数据服务平台,实现数据的系统化、资产化管理
数据的全生命周期管理:自动化采集、存储、数据安全、分析、应用、资产化
机构内部外部数据的自动化汇聚、采集
消除研究机构“数据孤岛”,“数据沼泽”
提供数据质量管理相关的技术和平台,保证研究数据质量
原始数据、外部数据、结论数据、模型等高价值数据的资产化管理
数据的分类分级保存
建立机构内部新型、高性能数据分析平台
既能升级当前分析平台,又可满足未来高通量场景需求。
面向海量场景的可实现自动化实验数据高通量处理;丰富的功能,hpc、AI模型训练,流程化计算等,可全方位满足研究机构数据管理、分析需求
快速构建机构内部大数据平台
可最大化利用机构已有基础设施平台,而不是重新购买计算集群等昂贵的基础设施快速构建机构内部数据分析平台。
自研计算引擎可同时对接多种类型的计算集群,包括 hpc集群,k8s集群,公有云批量计算集群,最大化利用机构现有算力平台
方案架构