海量数据分析引擎

后端服务采用微服务分布式架构，调度、数据库、缓存、队列均采用集群模式，高稳定、高可用。

流程语法将函数逻辑(工作流的步骤)与执行设置(工作流如何执行)分离开来，支持多个平台上运行而无需工作流的步骤，支持Docker、Singularity 10多种容器技术及Canda环境。

基于数据流编程模型，极大地简化了任务的分割(并行化)，系统自动进行任务的并行化。简单的语法就能重用现有脚本和工具，以实现快速原型化。

支持自定义驱动、事件和接口驱动、策略驱动的自动化计算分析任务，7*24小时不间断自动化执行数据分析流程。

自适应不同数据量的输入，流程失败后自动调整资源重试运行，检查点机制，确保断点续执行，大大提高了流程运行的成功率。

流程引擎支持代码和数据的运行时解密，每进程和任务都可以追踪和审计，执行结果完整保存。