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研发场景大数据平台
产品描述
数据壳研发场景大数据平台(DSSHELL R&D BIGDATA) 是数据壳科技自主研发的海量研发实验数据采集、存储、分析平台,支持多种类型的数据,提供大规模数据下高效灵活的存储和分析能力。通过其底层的先进计算引擎,数据接入后无需再次流转即可同时满足批处理和hpc计算模拟需求,支持AI大模型训练,模型应用发布,满足数据资产的安全性要求,支持加密防泄漏、使用审计等数据安全功能,全方位满足研究机构研发数据管理、处理相关需求,赋能前沿的科学研究、尖端的产品开发。
产品特性
适用研发机构的现代化大数据平台
满足研发机构全场景、多维度的数据处理需求,覆盖数据的自动化采集、存储、安全管理、分析等全生命周期过程,融合多种数据处理模式,支持基于HPC生态的海量数据计算模拟,支持基于流程引擎的复杂流程化数据分析,支持基于神经网络的常规AI模型训练、大模型训练,支持基于MR、Spark的海量数据批计算
先进的计算引擎
自研计算引擎支持复杂计算流程,支持多种容器技术,自动化任务并行,支持丰富的计算集群类型,强大的容错能力,支持任务checkpoint,自适应任务资源重设提交
易部署和快速扩展
平台可最大化利用已有基础设施平台,而不是重新购买计算集群等昂贵的基础设施。自研计算引擎可同时对接多种类型的计算集群,包括 hpc集群,k8s集群,公有云批量计算集群,最大化利用机构现有算力平台;后端存储支持对象存储,分布式文件存储等
产品架构