产品描述
数据壳组学大数据平台（DSSHELL OMIC BIGDATA），由数据集成平台、数据中台、模型开发平台、数据解析平台和模型应用平台五大部分组成，通过汇聚各类生命科学领域组学数据、环境数据，融合最新的大数据、高性能计算和AI计算等技术，形成体系化的、符合未来发展趋势的，现代化的数据管理、存储、分析平台，实现研发模式创新，赋能前沿的生命科学研究和尖端的产品研发。
产品特性
适用研发机构的现代化大数据平台
满足生命科学全场景、多维度的数据处理需求，覆盖数据的自动化采集、存储、安全管理、分析等全生命周期过程，融合多种数据处理模式，支持基于HPC生态的海量数据计算模拟，支持基于流程引擎的复杂流程化数据分析，支持基于神经网络的常规AI模型训练、大模型训练,支持基于MR、Spark的海量数据批计算
先进的计算引擎
自研计算引擎支持复杂计算流程，支持多种容器技术，自动化任务并行，支持丰富的计算集群类型，强大的容错能力，支持任务checkpoint，自适应任务资源重设提交
易部署和快速扩展
平台可最大化利用已有基础设施平台，而不是重新购买计算集群等昂贵的基础设施。自研计算引擎可同时对接多种类型的计算集群，包括 hpc集群，k8s集群，公有云批量计算集群，最大化利用机构现有算力平台，同时可快速扩展机构算力；后端存储支持对象存储，分布式文件存储等
丰富的流程仓库和教程库
覆盖基因组，蛋白组，表型组等领域
- RNA-seq
- ATAC-seq
- 单细胞 RNAseq
- WGS/靶向测序
- 基因组数据高度并行多分类
- 小RNA测序分析
- 病毒整合事件分析
- CRISPR编辑数据
- MARS-seq
- Hi-C
- HGTSEQ
- 蛋白质3D结构预测
- 系统发育定位
- HLA分型
- ChIP-seq
- DIA蛋白质组学质谱测量的自动定量
- 蛋白质组学无标记定量 （LFQ） 分析等
产品架构
